التحليل العاملي خطوة خطوة

تهدف هذه المادة التدريبية إلى تمكين المستخدم من تنفيذ التحليل العاملي خطوة خطوة باستخدام برنامج SPSS من خلال الإستعانة بالرسومات المصورة إبتداء من توصيف المتغيرات وإدخال البيانات حتى استخراج النتائج . كما تتضمن شرحاً مبسطاً للتحليل العاملي مع شروحات مساعدة لفهم المصطلحات الخاصة به.

التحليل العاملي :

يهدف أسلوب التحليل العاملي إلى تلخيص المتغيرات المتعددة في عدد أقل تسمى ( عوامل ) بحيث يكون لكل عامل من هذه العوامل دالة تربطه ببعض ( أو كل ) هذه المتغيرات . ويمكن من خلال هذه الدالة إعطاء تفسير لهذا العامل بحسب المتغيرات التي ترتبط معه بشكل قوي . ولقد نشأ هذا الأسلوب أساساً من أجل تحليل التجارب والمقاييس النفسية بحيث يمكن إرجاع مجموعة معينة من الاختبارات إلى عامل الذكاء وأخرى إلى عامل الذاكرة وهكذا, وإن كان هذا لا يعني أن هذا الأسلوب لا يستخدم في مجالات أخرى . وترتكز فكرة التحليل العاملي على استخلاص مجموعة من العوامل مرتبطة بالمتغيرات الأصلية ، بحيث تفسر هذه العوامل أكبر نسبة ممكنة من التباين في المتغيرات الأصلية . ويمكن استخدام التحليل العاملي لتحويل مجموعة مرتبطة من المتغيرات إلى مجموعة أخرى مستقلة تربطها بالمجموعة الأولى علاقات خطية . وفي كل الأحوال تمثل العلاقة بين المتغيرات الأصلية والعوامل في شكل معادلات على النحو التالي:

مثال على المعادلة :



أما المعدلات كاملة فهي كالتالي :



ويسعى أسلوب التحليل العاملي إلى استخلاص العوامل من المتغيرات بحيث:

1 ) يكون العامل الأول هو أكثرها ارتباطًا بالمتغيرات أو أكثرها تفسيًرا للتباين المشترك يليه العامل الثاني وهكذا.

2 ) أن يكون في كل عامل عدد غير قليل من المعاملات الصفرية.

3 ) أن يسهل تفسير هذه العوامل على ضوء علاقاتها بالمتغيرات.

تنفيذ التحليل العاملي من خلال برنامج SPSS :

1) توصيف المتغيرات :



2) إدخال البيانات :



3) البدء في التحليل :



4) إختيار المتغيرات :





5) إستكمال محددات التحليل :











6) مخرجات التحليل :











شروحات مساعدة :

درجة الشيوع Communality :

تعرف درجة شيوع المتغير بإسهامات هذا المتغير في جميع العوامل ويقاس بمجموع مربعات معاملات هذا المتغير في العوامل المختلفة ، فمثلا تقاس درجة شيوع المتغير رقم ( j ) على النحو التالي:



درجة التشبع Loading :

يعرف المعامل



بمعامل تحميل ( أو تشبع ) المتغير i على العامل j كما يعبر عن مدى ارتباط العامل بالمتغير. ويلاحظ أن مجموع مربعات درجات التشبع لكل عامل تسمى الجذر الكامن وتعبر عن أهمية هذا العامل في تفسير الاختلافات في المتغيرات, كما يعبر مجموع الجذور الكامنة عن التباين الذي أمكن تفسيره من خلال العوامل, وبنسبته إلى عدد المتغيرات نحصل على نسبة التباين العاملية هذه ؛ لأنه يتم تحويل المشاهدات إلى قيم معيارية ويكون تباين كل متغير الواحد الصحيح.

الإحصائيون العرب :

http://www.arabicstat.com/index.php?option=com_content&task=view&id=131&Itemid=122

وفق الله الجميع لما يحب ويرضى .

موضوع جميل وقيم
باراك الله فيك